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Attention is all you need
这是Google公司在2017年发表的一篇论文，论文提出了一种新的结构来“代替”RNN或者CNN的结构，确实是一种比较新颖而且有效的操作。
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MobileNet--准确与速度的均衡
卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域产生了许多新进展也衍生出了许多新型的网络，其中MobileNet就是CNN在轻量级网络的一个非常优秀的网络架构探索。
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三元组损失模型
三元组损失（Triplet loss）函数是当前应用较为广泛的一种损失函数，最早由Google研究团队在论文《FaceNet：A Unified Embedding for Face Recognition》所提出，常用在人脸识别任务中。目的是做到非同类极相似样本的区分。
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神经网络——自编码器（Autoencoder）

自编码器（Autoencoder，AE），是一种利用反向传播算法使得输出值等于输入值的神经网络，它先将输入压缩成潜在空间表征，然后通过这种表征来重构输出。是一种简单却非常奇妙的神经网络结构。

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Don't stop pretraining

如今很多NLP任务都会在Bert等预训练模型的基础上进行fine-tuning，可能很多人没有意识到在任务领域上进行新的预训练会进一步提高模型效果，下面这篇论文就从多个实践角度证明了这种方法的可行性。

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git 简明教程与命令

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遍历与启发式搜索

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Python包管理工具深度解析：venv、conda、poetry与uv Python包管理工具深度解析：venv、conda、poetry与uv
在Python开发中，包管理工具的选择直接影响项目的可维护性、依赖隔离和协作效率。本文将从核心功能、适用场景、操作实践等角度，全面解析四大主流工具：**venv**、**conda**、**poetry**和**uv**，并对比其优缺点，助你找到最适合项目的解决方案。
2024-04-19 python
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BERT与GPT：语言模型的双子星 BERT与GPT：语言模型的双子星
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线上环境docker容器中使用python多进程开发时遇到另一个小坑，做一下记录。问题表现为docker容器卡死，不执行程序并且也不再消费消息队列中的任务。
2022-02-15 python
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2021-12-11 NLP
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命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等，一般的也可以识别特定类型的、人为规定的实体。
2021-11-01 NLP
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2021-08-06 NLP
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2021-05-26 NLP
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2021-05-03 NLP
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2021-04-02 python
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