Redis(全称为Remote Dictionary Server)是一个开源的高性能键值对存储系统,具有快速、灵活和可扩展的特性。它是一个基于内存的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息代理。
Redis 的主要特点和用途:
- 高性能:Redis 数据存储在内存中,因此能够提供极快的读写操作。它采用单线程模型和异步 I/O,避免了多线程的竞争和阻塞,从而达到了非常高的性能。
- 数据结构多样:Redis 支持多种数据结构,包括字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(Sorted Set)。
- 持久化支持:Redis 提供了两种持久化方式,即快照(Snapshotting)和日志追加(Append-only file,AOF)。快照方式将 Redis 内存数据以二进制格式写入磁盘,而 AOF 则通过追加记录 Redis 的操作命令来实现持久化。
- 发布/订阅:Redis 支持发布/订阅模式,可以用作消息代理。发布者将消息发送到指定的频道,订阅者则可以接收和处理这些消息。这种模式在构建实时通信、事件驱动系统和消息队列等场景中非常有用。
- 分布式缓存:Redis可以通过主从复制和分片来实现数据的分布式存储和高可用性。主从复制可以将数据复制到多个从节点,实现读写分离和数据备份。而分片则可以将数据分布在多个Redis节点上,实现横向扩展和负载均衡。
- 事务支持:Redis 支持事务,开发者可以将多个操作组合成一个原子性的操作序列,保证这些操作要么全部执行成功,要么全部不执行。
- 功能丰富:Redis不仅仅是一个简单的缓存,它还提供了许多其他功能,如事务支持、Lua脚本执行、定时任务、原子操作等。这使得开发者可以在Redis中实现更复杂的应用逻辑。
Redis 与其他 key-value 存储有什么不同?
- Redis 比起其它键值类数据库,值可以包含更复杂的数据类型,并且在数据类型上定义原子操作。Redis 数据类型与基本数据结构密切相关,并直接向程序员公开,无需额外的抽象层。
- Redis 运行在内存中,因此性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,并且可以持久化到磁盘。内存数据库的另一个优点是,与磁盘上的相同数据结构相比,复杂数据结构的内存表示更易于操作,因此 Redis 可以做很多事情而内部复杂性很小。
Redis 架构
Redis 主要由有两个程序组成:
- Redis 客户端 redis-cli
- Redis 服务器 redis-server
redis-server
是 Redis 服务器程序,也就是启动 Redis 服务的命令。作用是启动 Redis 服务,负责数据的存储和管理。客户端、服务器可以位于同一台计算机或两台不同的计算机中。Redis-server运行后会开启一个 Redis 实例,监听客户端连接,处理读写请求、持久化、订阅发布等功能。
redis-cli
是 Redis 官方的命令行工具,用来连接 Redis 服务器并与之交互。你可以用它执行 Redis 命令,比如 get
、set
、keys
、flushall
等。作用是连接 Redis 服务器并发送命令进行调试或操作。
一般在项目中,我们不会直接使用redis-cli,而是会使用编程语言的redis模块作为客户端,直接和redis-server交互。例如python中,会使用python的redis模块。或者使用celery这样的任务队列,将redis-server作为消息后端。
安装
windows下安装
Redis 官方不建议在 windows 下使用 Redis,所以官网没有 windows 版本可以下载。如果你必须要在windows下使用redis,微软团队维护了开源的 windows 版本。尽管如此,windows系统下更推荐使用wsl +Redis。
Ubuntu下安装
在 Ubuntu 系统安装 Redi 可以使用以下命令:
sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server
启动 Redis
redis-server
查看 redis 是否启动
启动redis服务进程后,就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了。
redis-cli
以上命令将打开以下终端:
redis 127.0.0.1:6379>
127.0.0.1 是本机 IP ,6379 是 redis 服务端口。现在我们输入 PING 命令。
redis 127.0.0.1:6379> ping
PONG
以上说明我们已经成功安装了redis。
Docker安装(推荐)
拉取最新镜像
# 拉取官方的最新版本的镜像:
docker pull redis:latest
# 查看是否已安装了 redis:
docker images
运行redis容器
docker run -d --name redis-test -p 6379:6379 redis
基于配置文件运行redis容器
配置文件
# 限制redis只能本地访问
# bind 127.0.0.1 -::1
protected-mode yes # 默认 yes,开启保护模式,限制为本地访问
daemonize no # 默认no,改为yes意为以守护进程方式启动,可后台运行,除非kill进程,改为yes会使配置文件方式启动redis失败
# 【强制建议】 将 daemonize yes 注释起来或 daemonize no设置,因为该配置和docker run中 -d 参数冲突,会导致容器一直启动失败
databases 16 # 数据库个数(可选)
dir ./ # 输入本地redis数据库存放文件夹,默认即 ./(可选)
appendonly yes # redis持久化,默认:no(可选)
logfile "redis.log" # 日志文件,默认 ""。 "redis.log" 对应的物理存储目录: /data/redis/data/redis.log | Specify the log file name. Also the empty string can be used to force . Redis to log on the standard output. Note that if you use standard output for logging but daemonize, logs will be sent to /dev/null
requirepass 123456 # 设置密码。
启动容器
docker run \
--restart always \
-p 6379:6379 --name redis \
--privileged=true \
-v /data/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v /data/redis/data:/data:rw \
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf \
--appendonly yes
-p 6379:6379
: 第1个 6379 端口:是指宿主机的映射端口 ; 第2个 6379 端口:是指容器的被映射端口-d
: 后台启动redisredis-server /etc/redis/redis.conf
: 以配置文件启动redis,加载容器内的conf文件。docker 镜像 redis 默认 无配置文件启动。--appendonly yes
: 开启 redis 持久化--requirepass "123456"
: 设置认证密码 【此处没选择这种方式】
检查启动日志
docker logs redis-test
Python Redis
安装redis模块
在开始之前,请确保已经安装好了Redis及RedisPy库。
在此之前,我们已经通过Docker安装并启动了Redis,因此还需要安装python的redis 模块。
pip install redis
redis模块提供两个类Redis
和StrictRedis
来实现Redis的命令操作。官方推荐使用StrictRedis
,所以本节中我们也用StrictRedis类
的相关方法作演示。
连接Redis
现在我们已经在本地安装了Redis并运行在6379端口,密码设置为foobared。那么,可以用如下示例连接Redis并测试:
from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 存在密码的话:可以设定password='yourpassword'
# redis 取出的结果默认是字节,可以设定 decode_responses=True 改成字符串。
redis.set('name', 'Bob')
print(redis.get('name'))
redis操作
键操作
redis是一个键值对存储系统,对于键的常用操作如下:
方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
exists(name) | 判断一个键是否存在 | name:键名 | redis.exists(‘name’) | 是否存在name这个键 | True |
delete(name) | 删除一个键 | name:键名 | redis.delete(‘name’) | 删除name这个键 | 1 |
type(name) | 判断键类型 | name:键名 | redis.type(‘name’) | 判断name这个键类型 | b’string’ |
keys(pattern) | 获取所有符合规则的键 | pattern:匹配规则 | redis.keys(‘n*’) | 获取所有以n开头的键 | [b’name’] |
randomkey() | 获取随机的一个键 | randomkey() | 获取随机的一个键 | b’name’ | |
rename(src, dst) | 重命名键 | src:原键名;dst:新键名 | redis.rename(‘name’, ‘nickname’) | 将name重命名为nickname | True |
dbsize() | 获取当前数据库中键的数目 | dbsize() | 获取当前数据库中键的数目 | 100 | |
expire(name, time) | 设定键的过期时间,单位为秒 | name:键名;time:秒数 | redis.expire(‘name’, 2) | 将name键的过期时间设置为2秒 | True |
ttl(name) | 获取键的过期时间,单位为秒,-1表示永久不过期 | name:键名 | redis.ttl(‘name’) | 获取name这个键的过期时间 | -1 |
move(name, db) | 将键移动到其他数据库 | name:键名;db:数据库代号 | move(‘name’, 2) | 将name移动到2号数据库 | True |
flushdb() | 删除当前选择数据库中的所有键 | flushdb() | 删除当前选择数据库中的所有键 | True | |
flushall() | 删除所有数据库中的所有键 | flushall() | 删除所有数据库中的所有键 | True |
值操作
Redis中有以下几种值的类型,每种类型的操作不太一样:
- String: 字符串
- List: 列表
- Set: 集合
- Sorted Set: 有序集合
- Hash: 散列
1. 字符串
Redis最基本的键值对形式存储:
方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
set(name, value) | 给数据库中键为name的string赋予值value | name: 键名;value: 值 | redis.set(‘name’, ‘Bob’) | 给name这个键的value赋值为Bob | True |
get(name) | 返回数据库中键为name的string的value | name:键名 | redis.get(‘name’) | 返回name这个键的value | b’Bob’ |
getset(name, value) | 给数据库中键为name的string赋予值value并返回上次的value | name:键名;value:新值 | redis.getset(‘name’, ‘Mike’) | 赋值name为Mike并得到上次的value | b’Bob’ |
mget(keys, *args) | 返回多个键对应的value | keys:键的列表 | redis.mget([‘name’, ‘nickname’]) | 返回name和nickname的value | [b’Mike’, b’Miker’] |
setnx(name, value) | 如果不存在这个键值对,则更新value,否则不变 | name:键名 | redis.setnx(‘newname’, ‘James’) | 如果newname这个键不存在,则设置值为James | 第一次运行结果是True,第二次运行结果是False |
setex(name, time, value) | 设置可以对应的值为string类型的value,并指定此键值对应的有效期 | name: 键名;time: 有效期; value:值 | redis.setex(‘name’, 1, ‘James’) | 将name这个键的值设为James,有效期为1秒 | True |
setrange(name, offset, value) | 设置指定键的value值的子字符串 | name:键名;offset:偏移量;value:值 | redis.set(‘name’, ‘Hello’) redis.setrange(‘name’, 6, ‘World’) | 设置name为Hello字符串,并在index为6的位置补World | 11,修改后的字符串长度 |
mset(mapping) | 批量赋值 | mapping:字典 | redis.mset({‘name1’: ‘Durant’, ‘name2’: ‘James’}) | 将name1设为Durant,name2设为James | True |
msetnx(mapping) | 键均不存在时才批量赋值 | mapping:字典 | redis.msetnx({‘name3’: ‘Smith’, ‘name4’: ‘Curry’}) | 在name3和name4均不存在的情况下才设置二者值 | True |
incr(name, amount=1) | 键为name的value增值操作,默认为1,键不存在则被创建并设为amount | name:键名;amount:增长的值 | redis.incr(‘age’, 1) | age对应的值增1,若不存在,则会创建并设置为1 | 1,即修改后的值 |
decr(name, amount=1) | 键为name的value减值操作,默认为1,键不存在则被创建并将value设置为-amount | name:键名; amount:减少的值 | redis.decr(‘age’, 1) | age对应的值减1,若不存在,则会创建并设置为-1 | -1,即修改后的值 |
append(key, value) | 键为name的string的值附加value | key:键名 | redis.append(‘nickname’, ‘OK’) | 向键为nickname的值后追加OK | 13,即修改后的字符串长度 |
substr(name, start, end=-1) | 返回键为name的string的子串 | name:键名;start:起始索引;end:终止索引,默认为-1,表示截取到末尾 | redis.substr(‘name’, 1, 4) | 返回键为name的值的字符串,截取索引为1~4的字符 | b’ello’ |
getrange(key, start, end) | 获取键的value值从start到end的子字符串 | key:键名;start:起始索引;end:终止索引 | redis.getrange(‘name’, 1, 4) | 返回键为name的值的字符串,截取索引为1~4的字符 | b’ello’ |
2. 列表
Redis还提供了列表存储,列表内的元素可以重复,而且可以从两端存储,用法如下表所示。
方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
rpush(name, *values) | 在键为name的列表末尾添加值为value的元素,可以传多个 | name:键名;values:值 | redis.rpush(‘list’, 1, 2, 3) | 向键为list的列表尾添加1、2、3 | 3,列表大小 |
lpush(name, *values) | 在键为name的列表头添加值为value的元素,可以传多个 | name:键名;values:值 | redis.lpush(‘list’, 0) | 向键为list的列表头部添加0 | 4,列表大小 |
llen(name) | 返回键为name的列表的长度 | name:键名 | redis.llen(‘list’) | 返回键为list的列表的长度 | 4 |
lrange(name, start, end) | 返回键为name的列表中start至end之间的元素 | name:键名;start:起始索引;end:终止索引 | redis.lrange(‘list’, 1, 3) | 返回起始索引为1终止索引为3的索引范围对应的列表 | [b’3’, b’2’, b’1’] |
ltrim(name, start, end) | 截取键为name的列表,保留索引为start到end的内容 | name:键名;start:起始索引;end:终止索引 | ltrim(‘list’, 1, 3) | 保留键为list的索引为1到3的元素 | True |
lindex(name, index) | 返回键为name的列表中index位置的元素 | name:键名;index:索引 | redis.lindex(‘list’, 1) | 返回键为list的列表索引为1的元素 | b’2’ |
lset(name, index, value) | 给键为name的列表中index位置的元素赋值,越界则报错 | name:键名;index:索引位置;value:值 | redis.lset(‘list’, 1, 5) | 将键为list的列表中索引为1的位置赋值为5 | True |
lrem(name, count, value) | 删除count个键的列表中值为value的元素 | name:键名;count:删除个数;value:值 | redis.lrem(‘list’, 2, 3) | 将键为list的列表删除两个3 | 1,即删除的个数 |
lpop(name) | 返回并删除键为name的列表中的首元素 | name:键名 | redis.lpop(‘list’) | 返回并删除名为list的列表中的第一个元素 | b’5’ |
rpop(name) | 返回并删除键为name的列表中的尾元素 | name:键名 | redis.rpop(‘list’) | 返回并删除名为list的列表中的最后一个元素 | b’2’ |
blpop(keys, timeout=0) | 返回并删除名称在keys中的list中的首个元素,如果list为空,则会一直阻塞等待,超时或发现可弹出元素为止。 | keys:键列表;timeout: 超时等待时间,0为一直等待 | redis.blpop(‘list’) | 返回并删除键为list的列表中的第一个元素 | [b’5’] |
brpop(keys, timeout=0) | 返回并删除键为name的列表中的尾元素,如果list为空,则会一直阻塞等待,超时或发现可弹出元素为止。 | keys:键列表;timeout:超时等待时间,0为一直等待 | redis.brpop(‘list’) | 返回并删除名为list的列表中的最后一个元素 | [b’2’] |
rpoplpush(src, dst) | 返回并删除名称为src的列表的尾元素,并将该元素添加到名称为dst的列表头部 | src:源列表的键;dst:目标列表的key | redis.rpoplpush(‘list’, ‘list2’) | 将键为list的列表尾元素删除并将其添加到键为list2的列表头部,然后返回 | b’2’ |
3. 集合
Redis还提供了集合存储,集合中的元素都是不重复的,用法如下表所示。
方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
sadd(name, *values) | 向键为name的集合中添加元素 | name:键名;values:值,可为多个 | redis.sadd(‘tags’, ‘Book’, ‘Tea’, ‘Coffee’) | 向键为tags的集合中添加Book、Tea和Coffee这3个内容 | 3,即插入的数据个数 |
smembers(name) | 返回键为name的集合的所有元素 | name:键名 | redis.smembers(‘tags’) | 返回键为tags的集合的所有元素 | {b’Pen’, b’Book’, b’Coffee’} |
srem(name, *values) | 从键为name的集合中删除元素 | name:键名;values:值,可为多个 | redis.srem(‘tags’, ‘Book’) | 从键为tags的集合中删除Book | 1,即删除的数据个数 |
spop(name) | 随机返回并删除键为name的集合中的一个元素 | name:键名 | redis.spop(‘tags’) | 从键为tags的集合中随机删除并返回该元素 | b’Tea’ |
smove(src, dst, value) | 从src对应的集合中移除元素并将其添加到dst对应的集合中 | src:源集合;dst:目标集合;value:元素值 | redis.smove(‘tags’, ‘tags2’, ‘Coffee’) | 从键为tags的集合中删除元素Coffee并将其添加到键为tags2的集合 | True |
scard(name) | 返回键为name的集合的元素个数 | name:键名 | redis.scard(‘tags’) | 获取键为tags的集合中的元素个数 | 3 |
sismember(name, value) | 测试member是否是键为name的集合的元素 | name:键值 | redis.sismember(‘tags’, ‘Book’) | 判断Book是否是键为tags的集合元素 | True |
sinter(keys, *args) | 返回所有给定键的集合的交集 | keys:键列表 | redis.sinter([‘tags’, ‘tags2’]) | 返回键为tags的集合和键为tags2的集合的交集 | {b’Coffee’} |
sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并将交集保存到dest的集合 | dest:结果集合;keys:键列表 | redis.sinterstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 求键为tags的集合和键为tags2的集合的交集并将其保存为inttag | 1 |
sunion(keys, *args) | 返回所有给定键的集合的并集 | keys:键列表 | redis.sunion([‘tags’, ‘tags2’]) | 返回键为tags的集合和键为tags2的集合的并集 | {b’Coffee’, b’Book’, b’Pen’} |
sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并将并集保存到dest的集合 | dest:结果集合;keys:键列表 | redis.sunionstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 求键为tags的集合和键为tags2的集合的并集并将其保存为inttag | 3 |
sdiff(keys, *args) | 返回所有给定键的集合的差集 | keys:键列表 | redis.sdiff([‘tags’, ‘tags2’]) | 返回键为tags的集合和键为tags2的集合的差集 | {b’Book’, b’Pen’} |
sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并将差集保存到dest集合 | dest:结果集合;keys:键列表 | redis.sdiffstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 求键为tags的集合和键为tags2的集合的差集并将其保存为inttag` | 3 |
srandmember(name) | 随机返回键为name的集合中的一个元素,但不删除元素 | name:键值 | redis.srandmember(‘tags’) | 随机返回键为tags的集合中的一个元素 |
4. 有序集合
有序集合比集合多了一个分数字段,利用它可以对集合中的数据进行排序,其用法总结如下表所示。
方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
zadd(name, args, *kwargs) | 向键为name的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素存在,则更新其顺序 | name: 键名;args:可变参数 | redis.zadd(‘grade’, 100, ‘Bob’, 98, ‘Mike’) | 向键为grade的zset中添加Bob(其score为100),并添加Mike(其score为98) | 2,即添加的元素个数 |
zrem(name, *values) | 删除键为name的zset中的元素 | name:键名;values:元素 | redis.zrem(‘grade’, ‘Mike’) | 从键为grade的zset中删除Mike | 1,即删除的元素个数 |
zincrby(name, value, amount=1) | 如果在键为name的zset中已经存在元素value,则将该元素的score增加amount;否则向该集合中添加该元素,其score的值为amount | name:key名;value:元素;amount:增长的score值 | redis.zincrby(‘grade’, ‘Bob’, -2) | 键为grade的zset中Bob的score减2 | 98.0,即修改后的值 |
zrank(name, value) | 返回键为name的zset中元素的排名,按score从小到大排序,即名次 | name:键名;value:元素值 | redis.zrank(‘grade’, ‘Amy’) | 得到键为grade的zset中Amy的排名 | 1 |
zrevrank(name, value) | 返回键为name的zset中元素的倒数排名(按score从大到小排序),即名次 | name:键名;value:元素值 | redis.zrevrank(‘grade’, ‘Amy’) | 得到键为grade的zset中Amy的倒数排名 | 2 |
zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回键为name的zset(按score从大到小排序)中index从start到end的所有元素 | name:键值;start:开始索引;end:结束索引;withscores:是否带score | redis.zrevrange(‘grade’, 0, 3) | 返回键为grade的zset中前四名元素 | [b’Bob’, b’Mike’, b’Amy’, b’James’] |
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回键为name的zset中score在给定区间的元素 | name:键名;min:最低score;max:最高score; start:起始索引;num:个数;withscores:是否带score | redis.zrangebyscore(‘grade’, 80, 95) | 返回键为grade的zset中score在80和95之间的元素 | [b’Bob’, b’Mike’, b’Amy’, b’James’] |
zcount(name, min, max) | 返回键为name的zset中score在给定区间的数量 | name:键名;min:最低score;max:最高score | redis.zcount(‘grade’, 80, 95) | 返回键为grade的zset中score在80到95的元素个数 | 2 |
zcard(name) | 返回键为name的zset的元素个数 | name:键名 | redis.zcard(‘grade’) | 获取键为grade的zset中元素的个数 | 3 |
zremrangebyrank(name, min, max) | 删除键为name的zset中排名在给定区间的元素 | name:键名;min:最低位次;max:最高位次 | redis.zremrangebyrank(‘grade’, 0, 0) | 删除键为grade的zset中排名第一的元素 | 1,即删除的元素个数 |
zremrangebyscore(name, min, max) | 删除键为name的zset中score在给定区间的元素 | name:键名;min:最低score;max:最高score | redis.zremrangebyscore(‘grade’, 80, 90) | 删除score在80到90之间的元素 | 1,即删除的元素个数 |
5. 散列
Redis还提供了散列表的数据结构,我们可以用name
指定一个散列表的名称,表内存储了各个键值对,用法总结如下表所示。
方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
hset(name, key, value) | 向键为name的散列表中添加映射 | name:键名;key:映射键名;value:映射键值 | hset(‘price’, ‘cake’, 5) | 向键为price的散列表中添加映射关系,cake的值为5 | 1,即添加的映射个数 |
hsetnx(name, key, value) | 如果映射键名不存在,则向键为name的散列表中添加映射 | name:键名;key:映射键名;value:映射键值 | hsetnx(‘price’, ‘book’, 6) | 向键为price的散列表中添加映射关系,book的值为6 | 1,即添加的映射个数 |
hget(name, key) | 返回键为name的散列表中key对应的值 | name:键名;key:映射键名 | redis.hget(‘price’, ‘cake’) | 获取键为price的散列表中键名为cake的值 | 5 |
hmget(name, keys, *args) | 返回键为name的散列表中各个键对应的值 | name:键名;keys:映射键名列表 | redis.hmget(‘price’, [‘apple’, ‘orange’]) | 获取键为price的散列表中apple和orange的值 | [b’3’, b’7’] |
hmset(name, mapping) | 向键为name的散列表中批量添加映射 | name:键名;mapping:映射字典 | redis.hmset(‘price’, {‘banana’: 2, ‘pear’: 6}) | 向键为price的散列表中批量添加映射 | True |
hincrby(name, key, amount=1) | 将键为name的散列表中映射的值增加amount | name:键名;key:映射键名;amount:增长量 | redis.hincrby(‘price’, ‘apple’, 3) | key为price的散列表中apple的值增加3 | 6,修改后的值 |
hexists(name, key) | 键为name的散列表中是否存在键名为键的映射 | name:键名;key:映射键名 | redis.hexists(‘price’, ‘banana’) | 键为price的散列表中banana的值是否存在 | True |
hdel(name, *keys) | 在键为name的散列表中,删除键名为键的映射 | name:键名;keys:映射键名 | redis.hdel(‘price’, ‘banana’) | 从键为price的散列表中删除键名为banana的映射 | True |
hlen(name) | 从键为name的散列表中获取映射个数 | name: 键名 | redis.hlen(‘price’) | 从键为price的散列表中获取映射个数 | 6 |
hkeys(name) | 从键为name的散列表中获取所有映射键名 | name:键名 | redis.hkeys(‘price’) | 从键为price的散列表中获取所有映射键名 | [b’cake’, b’book’, b’banana’, b’pear’] |
hvals(name) | 从键为name的散列表中获取所有映射键值 | name:键名 | redis.hvals(‘price’) | 从键为price的散列表中获取所有映射键值 | [b’5’, b’6’, b’2’, b’6’] |
hgetall(name) | 从键为name的散列表中获取所有映射键值对 | name:键名 | redis.hgetall(‘price’) | 从键为price的散列表中获取所有映射键值对 | {b’cake’: b’5’, b’book’: b’6’, b’orange’: b’7’, b’pear’: b’6’} |