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民胞物与，念兹在兹
一道编程题——合成有序链表 一道编程题——合成有序链表
将两个有序的链表合并为一个新链表，要求新的链表是通过拼接两个链表的节点来生成的，且合并后新链表依然有序。
2020-02-08 算法
编程算法
git 简明教程与命令 git 简明教程与命令
Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统，可以极大便利我们的项目管理与文件版本管理。本文记录了常用git命令，并对git的使用原理做一些简明的教程。
2020-01-30 工具方法
git
一道编程题——判断二叉树是否对称 一道编程题——判断二叉树是否对称
给定一棵二叉树，判断它是否是自身的镜像（即：二叉树是否为轴对称）。这种题目是判断左右子树是否相等的变式。
2019-12-28 算法
编程算法
一道编程题——判断链表是否有环 一道编程题——判断链表是否有环
判断给定的一个链表中是否有环。如果有环则返回true，否则返回false。需要给出空间复杂度为O(1)的解法。
2019-12-11 算法
编程算法
一道编程题——按组翻转链表 一道编程题——按组翻转链表
编程题：将给出的链表中的节点每 k 个一组翻转，返回翻转后的链表，如果链表中的节点数不是 k 的倍数，将最后剩下的节点保持原样。
2019-10-26 算法
编程算法
三元组损失模型 三元组损失模型
三元组损失（Triplet loss）函数是当前应用较为广泛的一种损失函数，最早由Google研究团队在论文《FaceNet：A Unified Embedding for Face Recognition》所提出，常用在人脸识别任务中。目的是做到非同类极相似样本的区分。
2019-08-22 深度学习
图像分类 三元组损失
常见排序算法实现与比较——Python版 常见排序算法实现与比较——Python版
本文用Python实现列几种排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、二分插入排序、快速排序、优化快速排序，并比较了他们在随机数组上的排序效率。
2019-07-07 算法
Python 编程算法
Matplotlib 可视化 Matplotlib 可视化
上一篇文章：“神经网络——自编码器”中，在使用自编码器压缩特征至二维和三维后，利用matplotlib绘制了降维后的可视化特征图。本文记录一下绘制方法和matplotlib的一些基础方法。
2019-05-20 工具方法
Python matplotlib
神经网络——自编码器（Autoencoder） 神经网络——自编码器（Autoencoder）
自编码器（Autoencoder，AE），是一种利用反向传播算法使得输出值等于输入值的神经网络，它先将输入压缩成潜在空间表征，然后通过这种表征来重构输出。是一种简单却非常奇妙的神经网络结构。
2019-04-16 深度学习
AutoEncoder 全连接神经网络
Vue初见——如何运行一个Vue项目 Vue初见——如何运行一个Vue项目
一开始刚接手项目内的vue.js，或者在GitHub上找到vue.js的开源项目，会发现不知如何运行这个项目。通过查阅网上教程，成功搭建好项目环境，同时对前段工程化有了朦朦胧胧的认知，因此将环境搭建过程分享给大家。
2019-03-16 前端
Vue Node.js
一道编程题——两个栈实现队列 一道编程题——两个栈实现队列
编程题：用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。栈的特点是先进后出，队列为先进先出。
2019-03-10 算法
编程算法
一道编程题——重建二叉树 一道编程题——重建二叉树
编程题：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
2019-03-03 算法
编程算法
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