支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种应用非常广泛的分类方法。传统的SVM是一种二类分类方法，适用于数据只有两类的情况。本文和接下来几篇文章将从间隔最大化开始，逐步推导SVM形成的优化问题，拉格朗日对偶问题，非线性SVM，以及训练SVM的序列最小最优化(Sequential Minimal Optimization, SMO)算法等。

本文介绍常用的遍历算法和启发式搜索算法。主要包括BFS、DFS、Dijkstra算法、贪婪最佳优先算法和A*算法。

本文为搜索求解算法学习笔记。主要内容为启发式搜索、对抗式搜索和蒙特卡洛树搜索。启发式搜索中包含了贪婪最佳优先和A*算法，对抗式搜索包括了最大最小搜索和以此为基础的Alpha-Bata剪枝搜索。

1.解决markdown显示mathjax公式bug的几种方式；2.高亮插件Prism与kramed渲染引擎对代码的渲染发生冲突后的解决方法。

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域产生了许多新进展也衍生出了许多新型的网络，其中MobileNet就是CNN在轻量级网络的一个非常优秀的网络架构探索。

机器人跳跃游戏目标是到达第个N建筑，在这个过程中，能量值不能为负数个单位。现在的问题是机器人以多少能量值开始游戏，才可以保证成功完成游戏？

一场考试包含3道开放性题目，假设他们的难度从小到大分别为a,b,c，我们希望这3道题能满足下列条件：a<=b<=c，b-a<=10，c-b<=10。可能有一些考试没法凑够3道题，因此需要多出一些适当难度的题目来让每场考试都达到要求，能计算出我们最少还需要再出几道题吗？

给定整数n和m, 将1到n的这n个整数按字典序排列之后, 求其中的第m个数。对于n=11, m=4, 按字典序排列依次为1, 10, 11, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 因此第4个数是2.

给定一个二叉树和一个值 sum，请找出所有的根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum 的路径。返回一个二维数组，数组中保存路径上节点的值。

给定一个链表，删除链表的倒数第n个节点并返回链表的头指针，给出的链表为:1->2->3->4->5, n= 2。 删除了链表的倒数第n个节点之后,链表变为1->2->3->5。（保证n为有效值）

本文记录了神经网络中常用的几个激活函数以及它们的导数；深度学习模型常用的一些评价指标以及它们的数学公式。

github服务器在国外，国内访问速度很不稳定，导致部署在GitHub Page上的hexo页面加载很慢，严重影响了访问体验，因此，本文介绍了一些加速访问GitHub page的方法。