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民胞物与,念兹在兹
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神经网络语言模型 神经网络语言模型
语言模型本质是计算给定序列的概率,而神经网络强大的非线性拟合能力很适合拟合概率分布。并且神经网络模型可以获取到当前词汇下文的信息,这一点是N-gram语言模型所不具备的,另外神经网络模型能够利用到的的上下文词汇长度要比N-gram模型长的多。
2021-08-06