卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域产生了许多新进展也衍生出了许多新型的网络，其中MobileNet就是CNN在轻量级网络的一个非常优秀的网络架构探索。
2020-07-27
激活函数与评价指标
本文记录了神经网络中常用的几个激活函数以及它们的导数；深度学习模型常用的一些评价指标以及它们的数学公式。
2020-04-01
三元组损失模型
三元组损失（Triplet loss）函数是当前应用较为广泛的一种损失函数，最早由Google研究团队在论文《FaceNet：A Unified Embedding for Face Recognition》所提出，常用在人脸识别任务中。目的是做到非同类极相似样本的区分。
2019-08-22
神经网络——自编码器（Autoencoder）
自编码器（Autoencoder，AE），是一种利用反向传播算法使得输出值等于输入值的神经网络，它先将输入压缩成潜在空间表征，然后通过这种表征来重构输出。是一种简单却非常奇妙的神经网络结构。
2019-04-16