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民胞物与,念兹在兹
RAG与长上下文之争 RAG与长上下文之争
源于 RAG 系统自身“易用难精”的调优挑战,RAG实际应用效果面临诸多质疑。然而,一个颇具意味的现象是,尽管争议增多且并非处于流量中心,但真正致力于构建核心竞争力、严肃对待 AI 能力建设的企业,尤其是中大型组织,对 RAG 的投入反而更为深入和系统化。RAG 在企业 AI 架构中非但未被边缘化,反而更加稳固地扮演着核心角色,其作为关键基础设施的地位并未动摇。
2025-02-02
RAG(检索增强生成) RAG(检索增强生成)
2024 年以“Retrieval Augmented Generation”为关键词的论文超过了一千篇,相比2023年增长了近10倍。这种指数级增长背后,是 RAG 从学术概念快速演进为企业级 AI 落地的核心技术范式。三年前,RAG 还只是解决大模型幻觉问题的辅助手段;今天,它已经成长为连接 LLM 能力与行业知识需求的桥梁。
2024-12-24